OpenCV-第一话-环境搭建和测试

一.写在前面

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is an open source computer vision and machine learning software library. OpenCV was built to provide a common infrastructure for computer vision applications and to accelerate the use of machine perception in the commercial products. Being a BSD-licensed product, OpenCV makes it easy for businesses to utilize and modify the code.

以前用Python参考几个博客和买的一本书玩了一阵子OpenCV，后来就撂下了，最近打算重新拾起系统的学习一下OpenCV。但是这次学习不用Python语言了，改用C++。毕竟C++比Python效率不知道高到哪里去！

二.开始行动

1.去官网下载

https://opencv.org/releases/

这里我选择 * OpenCV – 3.4.6 的Windows版本，因为我的开发环境是Windows 10 + VS2017

下载龟速（FQ可提速）

下载完成后解压（这里我就解压到C://）

那么接下来怎么操作呢？参考CSDN博主？？？NO！

你这样写，他那样写，按谁的呢？

那么为什么不按照官方教程呢？https://docs.opencv.org/master/dd/d6e/tutorial_windows_visual_studio_opencv.html

2.配置VS2017环境

就按照上面官网给的方法配置即可，我就不在此赘述了。

3.测试

拿官方的测试例子（简单修改）

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat image = imread("D:/go.png", IMREAD_COLOR); // Read the file
	if (image.empty()) // Check for invalid input
	{
		cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
	imshow("Display window", image); // Show our image inside it.
	waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
	return 0;
}

没毛病。