OpenCV-第十一话-图像上采样和降采样

一.图像金字塔概念

1. 我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoom in)和缩小（zoom out），尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小，但是这里我们介绍图像金字塔
2. 一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。

1. 我们在图像处理中常常会调整图像大小，最常见的就是放大(zoom in)和缩小（zoom out），尽管几何变换也可以实现图像放大和缩小，但是这里我们介绍图像金字塔
2. 一个图像金字塔式一系列的图像组成，最底下一张是图像尺寸最大，最上方的图像尺寸最小，从空间上从上向下看就想一个古代的金字塔。

二.高斯金字塔

#高斯金子塔是从底向上，逐层降采样得到。

#降采样之后图像大小是原图像MxN的M/2 x N/2 ,就是对原图像删除偶数行与列，即得到降采样之后上一层的图片。

#高斯金子塔的生成过程分为两步：

– 对当前层进行高斯模糊

– 删除当前层的偶数行与列

即可得到上一层的图像，这样上一层跟下一层相比，都只有它的1/4大小。

三.高斯不同

#定义：就是把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像。称为高斯不同(DOG)

#高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检测中经常用到。

四.相关API

上采样(cv::pyrUp) – zoom in 放大

降采样 (cv::pyrDown) – zoom out 缩小

pyrUp(Mat src, Mat dst, Size(src.cols*2, src.rows*2))

生成的图像是原图在宽与高各放大两倍

pyrDown(Mat src, Mat dst, Size(src.cols/2, src.rows/2))

生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2

五.代码实现

/*
OpenCV 图像上采样和降采样学习
Michael Jiang<sencom1997@outlook.com>
2019年7月25日11:05:05
*/

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
int main()
{
	//读取图像
	Mat src = imread("D:/linus.jpg", IMREAD_COLOR);

	//判断读取是否成功
	if (src.empty()) {
		printf("pic load failed!\n");
		return -1;
	}

	//缩小
	Mat dst;
	pyrDown(src, dst, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));

	//高斯不同
	Mat grayImg, g1, g2, dogImg;
	cvtColor(src, grayImg, COLOR_BGR2GRAY);
	GaussianBlur(grayImg, g1, Size(3, 3), 0);
	GaussianBlur(g1, g2, Size(3, 3), 0);
	subtract(g1, g2, dogImg);
	normalize(dogImg, dogImg, 255, 0, NORM_MINMAX);//!!!!!
	//显示窗口
	imshow("src", src);
	imshow("dst", dst);
	imshow("dogImg", dogImg);
	waitKey(0);
	return 0;
}